做 AI 相关工作有个痛苦：信息太多，信噪比太低。刷推特、逛论坛、盯发布页，一天下来收藏了一堆，真正有用的没几条。于是我做了一个给自己用的工具，后来它长成了一个产品：AI PULSE · 每日 AI 情报。
流水线长什么样
- 自动采集：定时抓取一批高质量信息源——模型发布、论文、产品动态、行业事件。
- AI 筛选与打分：按”重要性 × 新颖度 × 与从业者相关度”打分，低分直接丢弃。这一步是整个系统的灵魂。
- 摘要改写：入选条目由 AI 写成统一的中文摘要，控制篇幅，每条一眼看完。
- 定时推送：每天固定时间生成当日精选，自动送达。
核心洞察：筛选比聚合值钱
一开始我以为价值在”聚合”，后来发现信息源谁都能列，真正稀缺的是判断”什么值得读”的品味。打分规则我调了很多轮：太敏感于热点会漏掉慢热的深度内容，太宽泛又回到信息过载。最后的方案是让 AI 先粗筛、规则再细筛，两道闸门。
从自用到产品
自己用了几周后我意识到：每个 AI 从业者都有同样的痛点。于是把它产品化——固定栏目、精选结构、订阅入口，就是作品集里那个 AI PULSE。做产品的过程也在验证我转 AI 产品方向的判断：技术上能跑通只是及格线，定义”给谁看、看什么、什么不看”才是产品。
下一步：个性化订阅（按兴趣领域加权）和每周深度版。